ر این پست فیلم آموزشی الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب ارائه شده است. در این فیلم آموزش به توضیح کامل و واضح تئوری الگوریتم گرگ خاکستری و خط به خط کد متلب الگوریتم گرگ خاکستری GWO پرداخته می شود. شاید یکی از بزرگترین مشکلات محققان در زمینه کد نویسی درک نادرست از مسئله و مدلسازی آن باشد. وقتی تحقیق و مقاله ای ارائه می شود مهم ترین قسمت آن بخش نتایج و ارزیابی روش پیشنهادی است. برای پیاده سازی این بخش با انواع نرم افزارهای شبیه سازی کار می شود که نرم افزار متلب Matlab یکی از محبوب ترین آنها می باشد.
الگوریتم گرگ خاکستری Grey Wolf Optimizer یا به اختصار GWO یک الگوریتم فراکتشافی یا الگوریتم بهینه سازی بر اساس رفتار و شیوه شکار گرگ های خاکستری است. این الگوریتم مبتنی بر جمعیت بوده، فرایند ساده ای دارد و به سادگی قابلیت تعمیم به مسائل با ابعاد بزرگ را دارد. در فیلم آموزشی الگوریتم گرگ خاکستری به طور کامل در رابطه با تئوری این الگوریتم توضیح داده خواهد شد.
برای دانلود توضیح و آموزش الگوریتم گرگ خاکستری به سایت پی استور مراجعه کنید.
زنجیره های مخفی مارکوف یا مدل پنهان مارکوف (Hidden Markov Model) یک مدل مارکوف آماری است که در آن سیستم مدل شده به صورت یک فرایند مارکوف با حالت‌های مشاهده نشده (پنهان) فرض می‌شود. یک مدل پنهان مارکوف می‌تواند به عنوان ساده‌ترین شبکه بیزی پویا در نظر گرفته شود. (بیشتر)
این محصول شامل داکیومنت ورد 2007 است و به صورت کامل به توضیح مدل سازی زنجیره های مخفی مارکوف در شبکه های سیار موردی می پردازد. این فایل به عنوان یک سمینار کامل قابل قبول است تضمین کیفیت این محصول توسط کارشناسان پی استور مورد تایید است. در ادامه قسمت هایی از چکیده و فهرست مطالب محصول ثبت شده است.
توسعه ی پروتکل های شبکه هاي سیار موردی، نیاز به ارزیابی گسترده از طریق شبیه سازی و یا از طریق آزمون در دنیای واقعی دارد بنابراین باید مقدار زیادی از منابع را مورد آزمون قرار داد تا قادر به مدل سازی الگویی شویم نتیجه این عمل باعث کسب تجربه و شتاب در روند ارزیابی خواهد شد. در سال های اخیر استفاده از زنجیره های مخفی مارکوف برای ارائه ی یک مدل، به دلیل سادگی نسبی و انعطاف پذیری از محبوبیت بالایی برخوردار گشته است.
در این سمینار ما به تشریح مفهوم زنجیره های مارکوف در مدل سازی شبکه های سیار موردی می پردازیم و در ادامه، مدل سازی ترافیک داده برای بسته های از دست رفته و رسیده، اتصال لینک بین گره ها، طول عمر زمانی لینک و مدل سازی عمر زمانی مسیر و پایداری توپولوژی را با توجه به نوع پروتکل و نوع حرکت گره ها، مورد ارزیابی و تحلیل قرار خواهیم داد.
رتبه بندی بازار بورس تهران با روش کارت امتیازی متوازن و سیستم استنتاج فازی عنوان داکیومنت پایانامه ای است که با استفاده از کارت امتیازی متوان و تئوری فازی کار شده است.
پويايي و تداوم سريع روند توسعه بنگاه هاي اقتصادي و در پي آن کل اقتصاد کشور در گرو شناخت کامل و صحيحي از نقاط قوت و ضعف فعاليتهاي اقتصادي بنگاههاي کشور است و از آنجايي که نقاط قوت و ضعف مفاهيم نسبي هستند که بر مبناي مقايسه استوار ميباشند، فهرست هاي رتبه بندي، مقايسه صنايع و بنگاههاي اقتصادي کشور با يکديگر زمينه اي را فراهم ميکند که ميتواند راهنماي مفيدي براي مديران، سياست گذاران و سرمايه گذاران باشد و منجر به تحقيقات پژوهشگران در جهت شناخت فضاي کسب و کار از زواياي تازه اي گردد.
رتبه بندي شرکتهاي مختلف در صنايع مختلف ميتواند آيينه تمام نمايي از وضعيت شرکت هاي مختلف نسبت به رقباي خود بشمار آيد و نقاط قوت و ضعف دروني و نيز نقاط فرصت و تهديد بيروني شرکتها را مشخص نمايد. وليکن مسئله اي که حائز اهميت است مدل رتبه بندي، معيارها و تکنيکهاي رياضي مناسب جهت رتبه- بندي ميباشد. رتبه بندي بورس اوراق بهادار با استفاده از روشهاي معمول انجام ميشود و تاکنون تکنيک جامعي که بتوان شرکتهاي برتر در بورس اوراق بهادار تهران را شناسايي کرد وجود ندارد.
در این داکیومنت شرکت های بورس اوراق بهادار با استفاده از ترکیبی از روش کارت امتیازی متوازن و سیستم استنتاج فازی مورد مقایسه و رتبه بندی قرار گرفته اند تا استفاده از ترکیب این دو روش را مورد بررسی قرار گیرند.
کلید واژه : بورس اوراق بهادار، بنگاه های اقتصادی، کارت امتیازی متوازن، سیستم استنتاج فازی.